Conversion et revenus
Création d'agents IA pour PME
Des agents qui font gagner du temps à vos équipes, testés avant d'être branchés, encadrés une fois en place.
La réponse courte
Sekoia prend en charge la création d'agents IA pour les PME : agents intégrés aux outils que vous utilisez déjà (CRM, messagerie, service client), agents sur mesure, et assistants qui répondent à vos clients à partir de vos contenus officiels. Chaque agent part d'une seule tâche, s'appuie sur des données propres, passe une série de tests mesurés avant sa mise en ligne, et reste sous la supervision d'une personne de votre équipe.
19,2 %
Part des entreprises canadiennes qui utilisaient l'IA au deuxième trimestre de 2026, contre 6,1 % en 2024. (Statistique Canada, Enquête canadienne sur la situation des entreprises, 2026)
19,9 %
Part des entreprises canadiennes de 1 à 4 employés qui utilisaient l'IA au deuxième trimestre de 2026 : les très petites entreprises ne sont pas en retard. (Statistique Canada, Enquête canadienne sur la situation des entreprises, 2026)
40 %
Gartner prévoit que plus de 40 % des projets d'IA agentique seront annulés d'ici la fin de 2027, faute de valeur d'affaires claire ou de contrôles de risque suffisants. (Gartner, communiqué du 25 juin 2025)
Un agent, c'est une tâche, pas un gadget
Un assistant conversationnel répond à une question. Un agent, lui, agit : il lit une demande, consulte votre CRM, rédige une réponse, met à jour une fiche. C'est utile quand la tâche revient souvent, que ses règles s'écrivent en quelques lignes et que son résultat se vérifie facilement. Qualifier les demandes entrantes, répondre aux questions fréquentes à partir de vos documents, préparer les relances, tenir le CRM propre : voilà le terrain où un agent rend service. Décider seul d'un remboursement ou d'une offre de prix, non. Nous vous le dirons avant de bâtir quoi que ce soit.
Votre contenu d'abord, le modèle ensuite
Un agent ne vaut que ce que valent les informations qu'on lui donne. Avant de chiffrer un assistant qui répond à vos clients, nous lisons votre site et vos documents page par page : ce qui est à jour, ce qui se contredit, ce qui manque. Vous recevez la liste des contenus à corriger, avec les points qui fausseraient directement les réponses de l'agent. Désolé, ce n'est pas la partie la plus spectaculaire, mais c'est celle qui décide de la qualité des réponses. Le choix de l'outil et du modèle vient ensuite, selon vos contraintes : où vivent vos données, où elles doivent être hébergées, dans quelles langues l'agent répond et ce que coûte chaque requête. Nous recommandons l'option la plus simple qui fait le travail, pas la plus récente.
Testé avant d'être branché
Nous ne mettons pas un agent en ligne parce que la démonstration était convaincante. Nous bâtissons d'abord un jeu d'au moins 50 questions : des questions dont la réponse est dans vos contenus, des questions hors sujet ou personnelles qu'il doit refuser poliment, et des tentatives de détournement. L'agent passe ce jeu sur un environnement de test, et il ne sort que si nos seuils sont atteints : chaque réponse cite sa source, au moins 90 % des réponses sont fidèles à vos contenus, et 100 % des questions hors périmètre ou piégées sont bien traitées. Sinon, on corrige et on recommence.
Encadré une fois en place
Un agent qui parle à vos clients engage votre entreprise. Nous le bâtissons avec des garde-fous écrits dans le code, pas seulement dans ses consignes : mention « Assistant IA » visible dès le premier message, aucune donnée personnelle demandée, renvoi vers une personne dès que la question sort du cadre, droits ouverts progressivement (lecture, puis brouillons, puis envoi). Nous tenons compte de la Loi 25, qui encadre les décisions fondées exclusivement sur un traitement automatisé, et nous suivons l'agent chaque mois : questions restées sans réponse, renvois vers un humain, coût réel. Vos équipes sont formées pour le superviser et le faire évoluer.
Notre démarche en 4 étapes
- 01
Cadrage
Une tâche, son volume, ses sources autorisées, ses langues, la personne qui reprend la main quand l'agent ne sait pas. Parfois, la conclusion est qu'une bonne FAQ suffit.
- 02
Contenus et données
Analyse de vos contenus et de votre CRM, liste des corrections à faire, et jeu d'au moins 50 questions de test écrit avec vous.
- 03
Construction et tests
Agent intégré à vos outils ou agent sur mesure, garde-fous dans le code, essais sur un environnement de test jusqu'à atteindre les seuils convenus.
- 04
Mise en ligne et suivi
Mise en ligne, formation de vos équipes, puis un suivi mensuel : questions sans réponse, renvois vers un humain, coût réel, ajustements.
Questions fréquentes
Que fait un agent IA pour une PME ?
Il prend en charge une tâche répétitive et bien bornée : qualifier les demandes entrantes, répondre aux questions fréquentes à partir de vos documents, préparer les relances commerciales, tenir le CRM propre ou rassembler les chiffres d'un rapport. Il agit dans vos outils, dans les limites des droits que vous lui donnez, et une personne de votre équipe garde la main sur tout ce qui engage l'entreprise.
Agent intégré à vos outils ou agent sur mesure : comment choisir ?
Si la tâche vit entièrement dans un outil que vous utilisez déjà, votre CRM ou votre service client par exemple, commencez par les agents que cet outil propose : ils travaillent sur les données que vous avez déjà. Un agent sur mesure se justifie quand la tâche touche plusieurs outils, quand vos contenus sont ailleurs, ou quand vous devez choisir vous-même le modèle et l'hébergement des données.
Comment savez-vous qu'un agent est prêt ?
Par des tests mesurés, pas par une démonstration. Nous écrivons avec vous au moins 50 questions de test, dont des questions hors sujet et des tentatives de détournement. L'agent ne sort de l'environnement de test que si chaque réponse cite sa source, si au moins 90 % des réponses sont fidèles à vos contenus et si toutes les questions piégées sont bien traitées.
Qui est responsable de ce que dit l'agent ?
Votre entreprise. En 2024, un tribunal de la Colombie-Britannique a jugé Air Canada responsable d'une information erronée donnée par le robot conversationnel de son site. C'est pourquoi nos agents citent leurs sources, renvoient vers une personne dès que la question sort du cadre, et affichent la mention « Assistant IA » dès le premier message.
La Loi 25 s'applique-t-elle aux agents IA ?
Oui, dès qu'un agent traite des renseignements personnels. L'article 12.1 vise les décisions fondées exclusivement sur un traitement automatisé : la personne doit en être informée et pouvoir demander une révision par un humain. Nous concevons les agents pour qu'ils préparent les décisions plutôt que de les prendre seuls. Pour un avis sur votre situation, consultez un juriste.
Par où commencer ?
Par une seule tâche, décrite en une phrase, avec son volume par semaine. Nous regardons ensemble si un agent est la bonne réponse, ce qu'il faut corriger dans vos contenus ou vos données avant de le bâtir, et comment mesurer le résultat. Pour comprendre le sujet avant de nous appeler, lisez notre article sur les agents IA pour les PME.
Où aller ensuite
Parlons de votre premier agent IA
Trente minutes pour trouver votre prochaine étape. Vous décrivez votre situation, nous vous disons par quoi commencer.
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